iXon SRRF-Stream

SRRF-Stream?是一種全新的實時超分辨顯微功能，僅支持在Andor iXon Life 和iXon Ultra EMCCD 相機上實現此功能。

全新 SRRF-Stream 超分辨

應用于物理和生命科學的智能和多模式光譜平臺

  • 實時 –?加強工作流程，采集處理同時進行，避免后續再處理過程。在“實時模式”中查看。
  • 低激發光強度(mW-W/cm2) – 獲得更長的活細胞觀察時間和更精確的生理機能。
  • 使用傳統的熒光染料，如GFP – ?簡單標記，無光控轉換要求。
  • 活細胞動力學 ?– ?每1-2秒全視野超分辨成像。使用ROI時> 10 fps。
  • 高性價比 – 升級傳統熒光顯微鏡（寬場、全內反射(TIRF)、轉盤式共聚焦）到超分辨顯微鏡。

iXon SRRF-Stream比較

iXon SRRF-Stream應用

SRRF-Stream超分辨模塊突破了傳統的衍射極限。此外，使用非復雜樣品標記、結合傳統成像設備和低強度照明即可實時實現超分辨成像，為觀察活細胞結構和實時運動創造條件，并以更低的光損傷實現時空分辨率。

SRRF-Stream的觀測能力

  • 提供亞細胞器水平的蛋白結構分析
  • 追蹤細胞內單分子
  • 使用實時追蹤技術了解基于細胞生理機能的單分子機制
  • 獲得更多細節信息，更新細胞功能模型

SRRF-Stream應用

  • 涉及單個SNARE蛋白結構的膜融合過程
  • 突觸囊泡的動態變化
  • 通過突觸可塑性和學習性進行樹突棘改造
  • 信號轉導及胞間通訊和分化

iXon SRRF-Stream工作流程優勢

SRRF技術由倫敦大學學院里卡多·亨里克博士（Ricardo Henriques）的實驗室開發，Andor通過引入SRRF技術并與Henriques博士密切合作，加強了在iXon EMCCD相機上的優化運行。 Andor也是高級GPU處理優化技術的專家，基于此的SRRF算法，比現有的基于ImageJ的SRRF（NanoJ-SRRF）后處理執行快30倍。通過允許數據采集和SRRF處理并行操作，顯著的加速使工作流程得到優化。

處理速度的比較 - SRRF Stream vs NanoJ-SRRF

iXon SRRF-Stream超分辨率顯微功能

  • 輸入圖像像素 - 1024 x 1024
  • 每個SRRF圖像輸入拍攝圖像數 - 100
  • 輸出SRRF像素 - 4096 x 4096
  • NVidia GTX 1080 GPU卡

該圖比較100幅原始輸入圖像塊（1024 x 1024像素）的處理速率，以產生4096 x 4096像素的合成SRRF超分辨率圖像。將SRRF-Stream與NanoJ-SRRF進行比較，處理發生在相同的Nvidia GTX 1070 GPU卡上。與NanoJ-SRRF相比， SRRF-Stream加速允許數據采集和處理同時進行，能夠進一步改善工作流程。

由于如今數據處理速度比相機拍攝速度快得多，內置SRRF-Stream功能的相機可以實現實時超分辨，能得到大視野超分辨圖像。

在我們自己的實驗室中全面的測試了SRRF-Stream，我們對他的工作流程以及使用更大視野得到活細胞超分辨率的能力印象深刻。通過將SRRF算法與高性能的iXon結合，我們完成了用于熒光顯微鏡的超分辨率相機。

里卡多·亨瑞克博士
定量成像和納米生物物理學博士

iXon SRRF-Stream使用

其他資源

學習中心提供廣泛的教學視頻，技術文章和網絡研討會，以指導您完成所有成像需求的產品系列。下面的鏈接是我們全新上傳的資料，您可以從這些資料開始了解。

  • 技術文章：?“SRRF: Universal live-cell super-resolution microscopy” (DOI 10.1016/j.biocel.2018.05.014)
  • 技術文章：SRRF-Stream - Real-Time Super-Resolution in a Camera
  • 技術文章： SRRF-Stream Upgrade - Boost your Current iXon EMCCD with Super-Resolution Capability
  • 網絡研討會?：NanoJ-SRRF和SRRF-Stream： 適用于大多數現代顯微鏡及常規熒光標記的快速活細胞超分辨技術
  • 產品紀要：優化SRRF-Stream性能

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